问站内文档 可溯源
用中文直接提问，答案只从站内已翻译的官方文档里合成，并逐条给出引用。 找不到依据时它会说"不知道"，而不是编一个听起来合理的答案。按 ⌘/Ctrl + I 可在任意页面唤起。
问题会同步到地址栏（/ask?q=…），可以直接分享给朋友或贴进 Issue。
未部署后端时本页也不会失效：会自动降级为浏览器内的站内检索，
给出最相关的页面与摘录（明确标注"未连接问答服务"）。
每个回答都有依据
引用精确到页面 + 小节锚点，并标注译文所对照的上游 commit； 译文落后时会显式提示"结论可能已过时"。
不知道就说不知道
区分两种情况：文档里没有（建议换问法 / 去社区提问）， 以及中文尚未翻译（直接给出官方英文原文，并可一键认领翻译）。
遵守社区术语
输出会过一遍与译文相同的术语门禁； 若模型输出违反了术语（例如把 Layer 译成"图层"），会退回检索合成版本。
报错诊断 →
把 Effect / TypeScript 报错整段贴进来：提取其中的 API 与错误码， 定位到相关中文小节（带引用）。未配置模型时只做定位，不臆测原因。
没有 API Key 也能用
默认是 extractive 模式：完全由检索结果组装，零成本、可离线； 部署方配置模型后才会切换到"模型润色"，引用仍由检索层给出，模型无法伪造链接。
给 Agent 的用法
同一份知识也以机器可读形式开放，方便编码 Agent 直接使用：
| 入口 | 说明 |
|---|---|
POST /api/knowledge/ask | JSON 提问，返回 answer + citations（引用为空即拒答） |
GET /api/knowledge/ask?q=… | 同上，便于 curl/脚本使用 |
POST /api/knowledge/explain | 报错定位：提取报错里的 API/类型/错误码，返回相关小节与引用（见 报错诊断） |
GET /api/knowledge/stats | 语料规模、上游基线、是否启用模型 |
/llms.txt · /llms-full.txt | 站点导览 / 全量中文译文（Markdown，供 LLM 抓取） |
/docs/<slug>.md | 单页 Markdown 原文（带来源与基线），如 /docs/v4/getting-started/installation.md |
pnpm mcp（仓库内 MCP Server，stdio） |
以 MCP 工具形式暴露：search_docs / get_page / ask /
glossary / translation_status；离线自包含，配置方式见仓库
docs/agent-integration.md |
说明：限流按分钟计（默认 20 次/分钟）；引用为空即视为"没有依据"，调用方应据此展示拒答， 不要把它当成答案。