生态项目 依赖可验证

最火的开源编码 Agent（20 万★）。21/40 个包运行时依赖 Effect，LLM 协议层与 Schema 层几乎可以当 Effect 的教科书读。

Effect 是骨架： 全仓 40 个 package 中 21 个运行时依赖 effect · 扫描 3,271 个 .ts 文件，其中 950 个真的 import 了 effect

给 Agent 接 1000+ 工具集的集成平台。Effect 只用在其 TypeScript CLI 上，但用得完整：服务层、Schema、@effect/platform 配置都在。

Effect 是骨架： 全仓 80 个 package 中 3 个运行时依赖 effect · 扫描 1,345 个 .ts 文件，其中 286 个真的 import 了 effect

opencode 的衍生发行版，加了网关与会话导入。Effect 用法与上游同源，但多出一整层 HttpApi 声明式接口。

Effect 是骨架： 全仓 37 个 package 中 18 个运行时依赖 effect · 扫描 5,711 个 .ts 文件，其中 1,359 个真的 import 了 effect

谱系：与 anomalyco/opencode 同源（packages/opencode、packages/schema、packages/llm 结构与依赖一致），非独立实现

Claude Cowork 的开源替代（构建在 opencode 之上）。Effect 集中在一个包，是「小范围但认真用」的样本。

部分模块用 Effect： 全仓 55 个 package 中 2 个运行时依赖 effect · 扫描 3,122 个 .ts 文件，其中 14 个真的 import 了 effect

AI 表格 / Airtable 开源替代。Effect 用在新写的 devtools 与 CLI 层（Layer + @effect/cli），主体仍是 NestJS。

部分模块用 Effect： 全仓 55 个 package 中 2 个运行时依赖 effect · 扫描 7,089 个 .ts 文件，其中 98 个真的 import 了 effect

开源 Agent 运行时。Effect 目前只出现在两个工作流插件里 —— 值得看一个成熟项目如何「增量」引入 Effect，而不是重写。

部分模块用 Effect： 全仓 158 个 package 中 2 个运行时依赖 effect · 扫描 22,012 个 .ts 文件，其中 3 个真的 import 了 effect

持久化 AI Agent 与后台工作流平台。Effect 只在一处元数据服务里用到，是极小的接入样本 —— 适合看「最小改动」长什么样。

部分模块用 Effect： 全仓 51 个 package 中 2 个运行时依赖 effect · 扫描 4,183 个 .ts 文件，其中 2 个真的 import 了 effect

检查 AI 写出来的 React 代码的工具。核心包整体用 Effect 重写，是「CLI 工具用 Effect」的干净样本。

Effect 是骨架： 全仓 96 个 package 中 3 个运行时依赖 effect · 扫描 6,429 个 .ts 文件，其中 75 个真的 import 了 effect

小米的编码 Agent 发行版，同属 opencode 代码谱系。provider 与 permission 两层能看出把外部依赖服务化的写法。

Effect 是骨架： 全仓 20 个 package 中 5 个运行时依赖 effect · 扫描 2,037 个 .ts 文件，其中 408 个真的 import 了 effect

谱系：与 anomalyco/opencode 同源（packages/opencode 结构一致），非独立实现

隐私优先的开源邮箱。服务端用 Effect 串起邮件处理管线与 Agent 工作流。

部分模块用 Effect： 全仓 8 个 package 中 1 个运行时依赖 effect · 扫描 365 个 .ts 文件，其中 7 个真的 import 了 effect

可自托管的对话机器人搭建平台。16/78 个包运行时依赖 Effect，工作流与 Redis / S3 客户端都是 Effect 服务。

Effect 是骨架： 全仓 78 个 package 中 16 个运行时依赖 effect · 扫描 2,137 个 .ts 文件，其中 53 个真的 import 了 effect

开源版 Granola（会议记录 + AI）。Effect 集中在桌面端调用各家模型 API 的共享逻辑上，五六个 provider 文件结构一致，适合横向对比。

部分模块用 Effect： 全仓 72 个 package 中 2 个运行时依赖 effect · 扫描 2,171 个 .ts 文件，其中 20 个真的 import 了 effect

状态页与可用性监控。Effect 集中在 workflows 应用：定时检查、告警投递、outbox 模式。

Effect 是骨架： 全仓 46 个 package 中 5 个运行时依赖 effect · 扫描 2,440 个 .ts 文件，其中 22 个真的 import 了 effect

面向 AI Agent 的有状态 Actor 运行时。它专门维护了一个 @effect 绑定包，把 Actor 能力暴露成 Effect 服务。

部分模块用 Effect： 全仓 117 个 package 中 1 个运行时依赖 effect · 扫描 2,417 个 .ts 文件，其中 45 个真的 import 了 effect

AI Agent 的可观测性平台。78/98 个包运行时依赖 Effect —— 榜上最接近「纯 Effect 大型工程」的样本。

Effect 是骨架： 全仓 98 个 package 中 78 个运行时依赖 effect · 扫描 4,523 个 .ts 文件，其中 1,096 个真的 import 了 effect

本地推理引擎 + 编码 Agent。27/40 个包依赖 Effect，自研协议（ACN / ICN）的 Schema 层非常厚。

Effect 是骨架： 全仓 40 个 package 中 27 个运行时依赖 effect · 扫描 1,847 个 .ts 文件，其中 794 个真的 import 了 effect

给 AI Agent 的统一集成层（OpenAPI / MCP / GraphQL / 自定义函数）。34/47 个包依赖 Effect，SDK 与插件体系都建在 Effect 上。

Effect 是骨架： 全仓 47 个 package 中 34 个运行时依赖 effect · 扫描 1,807 个 .ts 文件，其中 725 个真的 import 了 effect

WhatsApp 自动化 / 聊天机器人框架。新一轮重构把运行时核心（runtime-core）迁到了 Effect，老代码与新核心并存。

Effect 是骨架： 全仓 40 个 package 中 10 个运行时依赖 effect · 扫描 506 个 .ts 文件，其中 31 个真的 import 了 effect

把 Discord 讨论变成可检索网页。11/18 个包依赖 Effect，索引服务与第三方客户端都 Effect 化了。

Effect 是骨架： 全仓 18 个 package 中 11 个运行时依赖 effect · 扫描 824 个 .ts 文件，其中 151 个真的 import 了 effect

OpenTelemetry 可观测性平台（自带 AI 分析）。Effect 用得极深：Schema、HttpApi、可观测性全线覆盖。

Effect 是骨架： 全仓 44 个 package 中 29 个运行时依赖 effect · 扫描 5,342 个 .ts 文件，其中 1,104 个真的 import 了 effect

多个编码 Agent CLI 的会话管理器。只有 15 个文件用到 Effect，代码量小、结构平 —— 第一次读 Effect 项目从这里开始最不容易劝退。

部分模块用 Effect： 全仓 6 个 package 中 1 个运行时依赖 effect · 扫描 158 个 .ts 文件，其中 15 个真的 import 了 effect

Elm 风格的 UI 框架，整个框架由 Effect 驱动（仓库自述：Elm-inspired UI framework powered by Effect-TS）。看「把 Effect 当应用运行时」的另一种用法。

Effect 是骨架： 全仓 55 个 package 中 12 个运行时依赖 effect · 扫描 3,440 个 .ts 文件，其中 534 个真的 import 了 effect

全栈 Effect 聊天应用：@effect/rpc 打通前后端、@effect/ai 接模型、@effect/sql 落库 —— 一个项目里看全整条链路。

Effect 是骨架： 全仓 59 个 package 中 25 个运行时依赖 effect · 扫描 2,826 个 .ts 文件，其中 439 个真的 import 了 effect

去中心化协作平台（CRDT + P2P）。223/343 个包依赖 Effect，是榜上规模最大的 Effect 工程之一，也是「Effect 当应用底座」的极端案例。

Effect 是骨架： 全仓 343 个 package 中 223 个运行时依赖 effect · 扫描 11,960 个 .ts 文件，其中 2,340 个真的 import 了 effect

OpenRouter 官方示例中的 TypeScript + Effect 一份，用 @effect/ai 演示提示词缓存 —— 最短的一个完整 Effect AI 例子。

部分模块用 Effect： 全仓 5 个 package 中 1 个运行时依赖 effect · 扫描 25 个 .ts 文件，其中 5 个真的 import 了 effect

纯 Effect 写的 Agent 框架：22/24 个包依赖 Effect，自述为「Effect-native autonomous agents」。核心是不可变定义 + 有界解释器。

Effect 是骨架： 全仓 24 个 package 中 22 个运行时依赖 effect · 扫描 896 个 .ts 文件，其中 715 个真的 import 了 effect